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MySQL 聚簇索引&&二级索引&&辅助索引
阅读量:793 次
发布时间:2023-02-11

本文共 1584 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

MySQL索引的类型及其应用

聚簇索引与聚集索引

在数据库设计中,索引是高效查询的核心工具。索引通过优化查询性能,为数据库查询提供快速访问数据的路径。传统的顺序查找算法(Linear Search)复杂度为O(n),在数据量庞大的场景下效率极低。因此,现代数据库系统采用了更高效的查找算法,如二分查找(Binary Search),其复杂度为O(log n)。然而,二分查找依赖于有序数据和特定的数据结构,这使得数据库系统需要额外维护索引数据结构来支持高级查找算法。

MySQL采用B+树数据结构来实现索引。B+树的优势在于其能够支持多个查询方式,并且适合大数据量的存储和检索。聚簇索引并非单独的索引类型,而是数据存储方式的一种。在InnoDB引擎中,聚簇索引实际上将数据行和索引存储在同一个B+树结构中。这样做的好处是查询时可以直接通过索引找到对应的数据行,减少I/O操作的次数。

聚簇索引的特点包括:

  • 数据行存放在索引的叶子页中。
  • 聚簇索引并非单独的索引类型,而是数据存储方式的一种。
  • InnoDB引擎自动管理聚簇索引,如果表没有主键或唯一约束,会自动生成一个隐藏的主键作为聚簇索引。
  • 索引组织表(Index Organized Table,IOT)

    索引组织表(IOT)是一种特殊的数据组织方式,其数据行按主键排序存储。与堆组织表(Heap-organized table)不同,IOT省去了主键索引的开销,因为数据本身就是按顺序排列的。这种组织方式特别适合通过主键进行大量查询的场景。

    IOT的优势包括:

  • 减少了主键索引的占用空间。
  • 数据和索引存储在同一个结构中,查询时无需额外的I/O操作。
  • 适合需要通过单个主键频繁访问数据的应用场景。
  • 非聚簇索引与辅助索引

    除了聚簇索引,InnoDB表上定义的其他索引均为非聚簇索引,也称为辅助索引或二级索引。这些索引不存储实际的数据行,而是存储一部分列信息。辅助索引的作用是加速那些不经常使用的查询条件,避免对聚簇索引造成过度负担。

    辅助索引的典型应用场景包括:

  • 频繁查询的非主键列。
  • 需要联合索引的查询条件。
  • 优化高并发的读写操作。
  • 实际应用示例

    以下是一个典型的InnoDB表结构示例:

    CREATE TABLE `article` (    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,    `title` varchar(255) NOT NULL,    `shortName` varchar(255) NOT NULL,    `authorId` int(11) NOT NULL,    `createTime` datetime NOT NULL,    `state` int(11) NOT NULL,    `totalView` int(11) DEFAULT NULL,    PRIMARY KEY (`id`),    UNIQUE KEY `idx_short_name_title` (`title`, `shortName`),    KEY `idx_author_id` (`authorId`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=latin1;

    在上述表中:

    • id 是主键,对应的聚簇索引为idx_id
    • idx_short_name_title 是唯一索引,由InnoDB自动生成作为聚簇索引。
    • idx_author_id 是辅助索引,用于加速查询authorId的场景。

    总结

    聚簇索引和辅助索引是数据库性能的两大核心机制。理解它们的工作原理和应用场景,对于优化数据库查询性能至关重要。在实际开发中,应根据查询需求合理选择索引类型,并注意避免过度索引,以保持数据库的高效运行。

    转载地址:http://obbfk.baihongyu.com/

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